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Enregistrement W2550984183 · doi:10.1186/s12871-016-0281-3

A discrete event simulation model of clinical and operating room efficiency outcomes of sugammadex versus neostigmine for neuromuscular block reversal in Canada

2016· article· en· W2550984183 sur OpenAlexafffundabout
Ralph P. Insinga, Cédric Joyal, A. Goyette, André Galarneau

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesMerck CanadaMerck
Mots-clésSugammadexNeostigmineMedicineAnesthesiologyRocuroniumAnesthesiaNeuromuscular monitoringNeuromuscular transmissionBlock (permutation group theory)Neuromuscular Blocking AgentsNeuromuscular BlockadePropofol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objective of this analysis is to explore potential impact on operating room (OR) efficiency and incidence of residual neuromuscular blockade (RNMB) with use of sugammadex (Bridion™, Merck & Co., Inc., Kenilworth, NJ USA) versus neostigmine for neuromuscular block reversal in Canada. METHODS: A discrete event simulation (DES) model was developed to compare ORs using either neostigmine or sugammadex for NMB reversal over one month. Selected inputs included OR procedure and turnover times, hospital policies for paid staff overtime and procedural cancellations due to OR time over-run, and reductions in RNMB and associated complications with sugammadex use. Trials show sugammadex's impact on OR time and RNMB varies by whether full neuromuscular recovery (train-of-four ratio ≥0.9) is verified prior to extubation in the OR. Scenarios were therefore evaluated reflecting varied assumptions for neuromuscular reversal practices. RESULTS: With use of moderate neuromuscular block, when full neuromuscular recovery is verified prior to extubation (93 procedures performed with sugammadex, 91 with neostigmine), use of sugammadex versus neostigmine avoided 2.4 procedural cancellations due to OR time over-run and 33.5 h of paid staff overtime, while saving an average of 62 min per OR day. No difference was observed between comparators for these endpoints in the scenario when full neuromuscular recovery was not verified prior to extubation, however, per procedure risk of RNMB at extubation was reduced from 60% to 4% (reflecting 51 cases prevented), with associated reductions in risks of hypoxemia (12 cases avoided) and upper airway obstruction (23 cases avoided). Sugammadex impact in reversing deep neuromuscular block was evaluated in an exploratory analysis. When it was hypothetically assumed that 30 min of OR time were saved per procedure, the number of paid hours of staff over-time dropped from 84.1 to 32.0, with a 93% reduction in the per patient risk of residual blockade. CONCLUSIONS: In clinical practice within Canada, for the majority of patients currently managed with moderate neuromuscular block, the principal impact of substituting sugammadex for neostigmine is likely to be a reduction in the risk of residual blockade and associated complications. For patients maintained at a deep level of block to the end of the procedure, sugammadex is likely to both enhance OR efficiency and reduce residual block complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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