Implications and Challenges in Studying as a Full Distance Learner on a Masters Programme: Students’ Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
There has been a growing interest in the application of information and communication technology (ICT) as a means of improving and extending participation in Higher Education and in its impact on pedagogy. Six years ago, two students were recruited to a Masters Degree programme at St Mary’s University, London, as Full Distance Learners. Full Distance Learning implies that through asynchronous participation, students are not required to be together at the same time but can access course materials and communicate with tutors and other students flexibly at their own time and convenience through a virtual learning environment (VLE). Numbers have grown exponentially and, currently, there are more than fifty Full Distance Learners engaged at some point in the programme. This paper sets out to explore the personal reflections of the experiences of Full Distance Learners who have successfully completed the course. Adopting a phenomenological approach, it was possible for the researcher to explore individual perceptions of students in order to evaluate their particular experiences, which are not often studied. Consequently, it was possible to interpret the benefits and limitations of studying as Full Distance Learners from their own experiences. It was hoped that an examination of the experiences and perceptions of individuals from their own personal points of view would indicate to what extent they would support, inform and challenge conventional practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».