Accuracy of a Wearable Sensor for Measures of Head Kinematics and Calculation of Brain Tissue Strain
Notice bibliographique
Résumé
Wearable kinematic sensors can be used to study head injury biomechanics based on kinematics and, more recently, based on tissue strain metrics using kinematics-driven brain models. These sensors require in-situ calibration and there is currently no data conveying wearable ability to estimate tissue strain. We simulated head impact (n = 871) to a 50th percentile Hybrid III (H-III) head wearing a hockey helmet instrumented with wearable GForceTracker (GFT) sensors measuring linear acceleration and angular velocity. A GFT was also fixed within the H-III head to establish a lower boundary on systematic errors. We quantified GFT errors relative to H-III measures based on peak kinematics and cumulative strain damage measure (CSDM). The smallest mean errors were 12% (peak resultant linear acceleration) and 15% (peak resultant angular velocity) for the GFT within the H-III. Errors for GFTs on the helmet were on average 54% (peak resultant linear acceleration) and 21% (peak resultant angular velocity). On average, the GFT inside the helmet overestimated CSDM by 0.15.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».