Effects of the North Pacific Current on the productivity of 163 Pacific salmon stocks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Horizontal ocean transport can influence the dynamics of higher‐trophic‐level species in coastal ecosystems by altering either physical oceanographic conditions or the advection of food resources into coastal areas. In this study, we investigated whether variability in two North Pacific Current (NPC) indices was associated with changes in productivity of North American Pacific salmon stocks. Specifically, we used Bayesian hierarchical models to estimate the effects of the north‐south location of the NPC bifurcation (BI) and the NPC strength, indexed by the North Pacific Gyre Oscillation (NPGO), on the productivity of 163 pink, chum, and sockeye salmon stocks. We found that for salmon stocks located in Washington (WA) and British Columbia (BC), both the BI and NPGO had significant positive effects on productivity, indicating that a northward‐shifted bifurcation and a stronger NPC are associated with increased salmon productivity. For the WA and BC regions, the estimated NPGO effect was over two times larger than the BI effect for pink and chum salmon, whereas for sockeye salmon the BI effect was 2.4 times higher than the NPGO. In contrast to WA and BC stocks, we found weak effects of both horizontal ocean transport processes on the productivity of salmon stocks in Alaska. Our results indicated that horizontal transport pathways might strongly influence population dynamics of Pacific salmon in the southern part of their North American ranges, but not the northern part, suggesting that different environmental pathways may underlie changes in salmon productivity in northern and southern areas for the species under consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».