MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2551041952 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.879.1057

Welding of Automotive Aluminum Alloys by Laser Wobbling Processing

2016· article· en· W2551041952 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceWeldingLaser beam weldingHeat-affected zoneButt weldingAutomotive industryComposite materialButt jointElectric resistance weldingPorosityAluminiumMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scope of this paper is to examine the improvement from laser welding by an innovative beam wobbling head towards the welding of tailored blanks parts, widely used in automotive to develop different stiffness aluminum components. For this purpose, butt joints and overlapping joints were produced from sheets made out of two industrial grades, i.e. AA-6082 T6 and AA-5754 H111 of different thickness. The technique was evaluated both with and without the use of a filler wire (AA-5556). The qualification of the welding process encompassed Non Destructive Testing (NDT) and mechanical testing. The results indicate that butt joints tend to fail within the base material (BM) of sheet with smaller thickness. On the contrary, the shear tests on lap joints highlighted a rupture mode occurring in the heat affected zone (HAZ) of the thin sheet. Remarkably, the wobbling process generally allows avoiding porosity when combined with an optimized set of welding parameters. Yet, a residual porosity was always detected in lap joints, varying with the size of the fused zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle