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Enregistrement W2551055401 · doi:10.1016/j.artres.2016.08.035

PO-32 DIETARY CALCIUM INTAKE AND CARDIOVASCULAR HEALTH: IS THERE ANY RELATIONSHIP?

2016· article· en· W2551055401 sur OpenAlexafffund
Shubhabrata Das, Yessica-Haydee Gomez, David Goltzman, Angel M. Ong, Yessica Gomez, Jessica Gorgui, Michelle Wall, Suzanne N. Morin, Stella S. Daskalopoulou

Notice bibliographique

RevueArtery Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésMedicineCalciumFood scienceEnvironmental healthInternal medicinePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following an initial recording, the cuffs were switched and a second series of continuous waveforms were acquired.Phonocardiograms were continuously acquired to determine timing of aortic valve closure.All PWA variables were averaged across the standard-and switched-cuff configurations to minimize the impact that slight variations in cuffs may impart on recordings.Extracted PWA variables include (1) brachial form factors (bFF), (2) heartbrachial transit time (hb-TT), and (3) brachial augmentation index (bAIx).Results: Paired t-test revealed no statistically significant differences in left and right pulse waveform features (P>0.05 for BFF, hb-TT, bAIx).Bland-Altman analysis revealed no significant bias in extracted waveform features between each arm (mean bias [limits of agreement]Z0.3[-3.2, 2.7]%, -2.65 [-1571.1,1041.1]msec, 0.3 [-1.15, 1.21]% for bFF, hb-TT, and bAIx, respectively).Conclusion: No significant systematic differences exist between left and right pulse waveforms.Despite minor differences in arterial pathways between left and right brachial arteries, we found agreement in PWA variables between both arms.The side of measurement did not influence pulse waveform analysis results in this clinical sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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