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Enregistrement W2551062918

NUMERICAL INVESTIGATIONS OF THE INDOOR THERMAL ENVIRONMENT IN ATRIA AND OF THE BUOYANCY- DRIVEN VENTILATION IN A SIMPLE ATRIUM BUILDING

2012· dissertation· en· W2551062918 sur OpenAlexfundno aff
Shafqat Hussain

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSolar Energy Systems and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBuoyancyAtrium (architecture)Simple (philosophy)Ventilation (architecture)Architectural engineeringRight atriumThermalEnvironmental scienceEngineeringMeteorologyMechanicsMechanical engineeringGeographyPhysicsMedicineCardiologyAtrial fibrillation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years Computational Fluid Dynamics (CFD) has been extensively used in the study of the indoor environment and the thermal comfort conditions for the design of modern buildings, however, there remains the need to thoroughly evaluate the accuracy of the resultsgiven by CFD methods.In the present work, numerical investigations of the indoor thermal environment in the atria of two existing buildings and in a simple three-storey atrium building design have been undertaken using CFD techniques.The initial work involved the evaluation of various turbulence models and a radiation model used in CFD simulations for the prediction of the thermal environment in atria of different geometrical configurations in two buildings for which experimental data is available.The airflow patterns and temperature distributions were determined, under both forced and hybrid ventilation conditions and thermal comfort conditions were evaluated.The numerical predictions were compared with the available experimental measurements and, in general, good agreement was obtained between the numerical and experimental results.After the evaluation of the adequacy of available turbulence models and the validation of the accuracy of the CFD model used, a simple full-scale three-storey atrium building was modeled to explore the potential of using buoyancy-driven natural ventilation.The validated CFD model was used to determine the ventilation flow rates, airflow patterns, and temperature distributions in the building.The dynamic effect of the thermal mass of the external walls on the performance of the building was also investigated using transient CFD simulations.Atria with various geometrical configurations were studied in order to investigate the effect of atrium design changes on the air flow and temperature distributions in the simple atrium building considered.A parametric study was carried out to assess the sensitivity of the ventilation performance to the change in various geometric and solar parameters.On the basis of this parametric study, a few changes were carried out in the design of the building to examine their iii effect on ventilation performance.Finally, the use of night ventilation in the atrium building was explored and it was found that night ventilation can be increased by using hot water circulation in the chimney walls.Department of Mechanical and Materials Engineering at Queen's University, for his support, guidance, motivation and wonderful personality.His enthusiasm and expertise in this area have provided me with a wealth of knowledge and experiences that are invaluable.I would like to thank my colleague in the Heat Transfer Laboratory Dr. Abdulrahim Kalendar for his friendship, guidance and continuous support.Also I would like to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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