Minimal muscle damage after a marathon and no influence of beetroot juice on inflammation and recovery
Notice bibliographique
Résumé
This study examined whether beetroot juice (BTJ) would attenuate inflammation and muscle damage following a marathon. Using a double blind, independent group design, 34 runners (each having completed ca. ∼16 previous marathons) consumed either BTJ or an isocaloric placebo (PLA) for 3 days following a marathon. Maximal isometric voluntary contractions (MIVC), countermovement jumps (CMJ), muscle soreness, serum cytokines, leucocytosis, creatine kinase (CK), high sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), and aspartate aminotransferase (AST) were measured pre, post, and 2 days after the marathon. CMJ and MIVC were reduced after the marathon (P < 0.05), but no group differences were observed (P > 0.05). Muscle soreness was increased in the day after the marathon (BTJ; 45 ± 48 vs. PLA; 46 ± 39 mm) and had returned to baseline by day 2, irrespective of supplementation (P = 0.694). Cytokines (interleukin-6; IL-6, interleukin-8, tumour necrosis factor-α) were increased immediately post-marathon but apart from IL-6 had returned to baseline values by day 1 post. No interaction effects were evident for IL-6 (P = 0.213). Leucocytes increased 1.7-fold after the race and remained elevated 2 days post, irrespective of supplement (P < 0.0001). CK peaked at 1 day post marathon (BTJ: 965 ± 967, and PLA: 1141 ± 979 IU·L−1) and like AST and hs-CRP, was still elevated 2 days after the marathon (P < 0.05); however, no group differences were present for these variables. Beetroot juice did not attenuate inflammation or reduce muscle damage following a marathon, possibly because most of these indices were not markedly different from baseline values in the days after the marathon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».