Engineering the expression level of cytosolic nucleoside diphosphate kinase in transgenic <i>Solanum tuberosum</i> roots alters growth, respiration and carbon metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Summary Nucleoside diphosphate kinase (NDPK) is a ubiquitous enzyme that catalyzes the transfer of the γ‐phosphate from a donor nucleoside triphosphate to an acceptor nucleoside diphosphate. In this study we used a targeted metabolomic approach and measurement of physiological parameters to report the effects of the genetic manipulation of cytosolic NDPK (NDPK1) expression on physiology and carbon metabolism in potato (Solanum tuberosum) roots. Sense and antisense NDPK1 constructs were introduced in potato using Agrobacterium rhizogenes to generate a population of root clones displaying a 40‐fold difference in NDPK activity. Root growth, O2 uptake, flux of carbon between sucrose and CO2, levels of reactive oxygen species and some tricarboxylic acid cycle intermediates were positively correlated with levels of NDPK1 expression. In addition, NDPK1 levels positively affected UDP‐glucose and cellulose contents. The activation state of ADP‐glucose pyrophosphorylase, a key enzyme in starch synthesis, was higher in antisense roots than in roots overexpressing NDPK1. Further analyses demonstrated that ADP‐glucose pyrophosphorylase was more oxidized, and therefore less active, in sense clones than antisense clones. Consequently, antisense NDPK1 roots accumulated more starch and the starch to cellulose ratio was negatively affected by the level of NDPK1. These data support the idea that modulation of NDPK1 affects the distribution of carbon between starch and cellulose biosynthetic pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».