ALCAM (CD166) is involved in extravasation of monocytes rather than T cells across the blood–brain barrier
Notice bibliographique
Résumé
Activated leukocyte cell adhesion molecule (ALCAM) has been proposed to mediate leukocyte migration across the blood–brain barrier (BBB) in multiple sclerosis or experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). Here, we confirmed vascular ALCAM expression in human brain tissue samples in situ and on two different human in vitro BBB models. Antibody-mediated inhibition of ALCAM reduced diapedesis of human CD4 + Th1 but not of Th17 cells across the human BBB in vitro. In accordance to human Th1 cells, mouse Th1 cells showed reduced diapedesis across an ALCAM −/− in vitro BBB model under static but no longer under flow conditions. In contrast to the limited role of ALCAM in T cell extravasation across the BBB, we found a contribution of ALCAM to rolling, adhesion, and diapedesis of human CD14 + monocytes across the human BBB under flow and static conditions. Taken together, our study highlights the potential differences in the CNS expression of ALCAM in mouse and human and supports a prominent role for ALCAM in the multi-step extravasation of monocytes across the BBB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».