Isolation predicts compositional change after discrete disturbances in a global meta‐study
Notice bibliographique
Résumé
Globally, anthropogenic disturbances are occurring at unprecedented rates and over extensive spatial and temporal scales. Human activities also affect natural disturbances, prompting shifts in their timing and intensities. Thus, there is an urgent need to understand and predict the response of ecosystems to disturbance. In this study, we investigated whether there are general determinants of community response to disturbance across different community types, locations, and disturbance events. We compiled 14 case studies of community response to disturbance from four continents, twelve aquatic and terrestrial ecosystem types, and eight different types of disturbance. We used community compositional differences and species richness to indicate community response. We used mixed‐effects modeling to test the relationship between each of these response metrics and four potential explanatory factors: regional species pool size, isolation, number of generations passed, and relative disturbance intensity. We found that compositional similarity was higher between pre‐ and post‐disturbance communities when the disturbed community was connected to adjacent undisturbed habitat. The number of generations that had passed since the disturbance event was a significant, but weak, predictor of community compositional change; two communities were responsible for the observed relationship. We found no significant relationships between the factors we tested and changes in species richness. To our knowledge, this is the first attempt to search for general drivers of community resilience from a diverse set of case studies. The strength of the relationship between compositional change and isolation suggests that it may be informative in resilience research and biodiversity management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».