Dementia-Related Adverse Events in PARADIGM-HF and Other Trials in Heart Failure with Reduced Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Inhibition of neprilysin, an enzyme degrading natriuretic and other vasoactive peptides, is beneficial in heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF), as shown in PARADIGM-HF which compared the angiotensin receptor-neprilysin inhibitor (ARNI) sacubitril/valsartan with enalapril. As neprilysin is also one of many enzymes clearing amyloid-β peptides from the brain, there is a theoretical concern about the long-term effects of sacubitril/valsartan on cognition. Therefore, we have examined dementia-related adverse effects (AEs) in PARADIGM-HF and placed these findings in the context of other recently conducted HFrEF trials. METHODS AND RESULTS: In PARADIGM-HF, patients with symptomatic HFrEF were randomized to sacubitril/valsartan 97/103 mg b.i.d. or enalapril 10 mg b.i.d. in a 1:1 ratio. We systematically searched AE reports, coded using the Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA), using Standardized MedDRA Queries (SMQs) with 'broad' and 'narrow' preferred terms related to dementia. In PARADIGM-HF, 8399 patients aged 18-96 years were randomized and followed for a median of 2.25 years (up to 4.3 years). The narrow SMQ search identified 27 dementia-related AEs: 15 (0.36%) on enalapril and 12 (0.29%) on sacubitril/valsartan [hazard ratio (HR) 0.73, 95% confidence interval (CI) 0.33-1.59]. The broad search identified 97 (2.30%) and 104 (2.48%) AEs (HR 1.01, 95% CI 0.75-1.37), respectively. The rates of dementia-related AEs in both treatment groups in PARADIGM-HF were similar to those in three other recent trials in HFrEF. CONCLUSION: We found no evidence that sacubitril/valsartan, compared with enalapril, increased dementia-related AEs, although longer follow-up may be necessary to detect such a signal and more sensitive tools are needed to detect lesser degrees of cognitive impairment. Further studies to address this question are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».