The Effect of Mirror Neurons Stimulation on Syntax Development of Female Persian Autistic Children
Notice bibliographique
Résumé
<p>One common language disorder in autistic children is syntax disorder. The current research aims to examine the relationship between mirror neurons stimulation by intentional movements imitation and verbal imitation with syntax skill development in autistic children. This research was performed using an experimental applied design and convenience sampling method. First, the researcher designed a functional and easy model for autistic children rehabilitation based on intentional movement imitation and verbal imitation; Then, using TPR (Total Physical Response) method. A pilot study was conducted on a Persian-speaking autistic girl aged 7 in 12 sessions for four weeks in Iran University of Medical Sciences, School of Rehabilitation Sciences, and effective positive effects were observed. Then, 8 Persian-speaking autistic children were examined in terms of entrance criteria, and finally, 5 autistic girls aged 5-8 were selected and underwent training courses for 42 sessions over 14 weeks (3 20-30 minute sessions). In order to examine syntax skills of the subjects including grammatical understanding, sentence imitation and grammatical completion, before and after intervention, TOLD-P3 test was used. Each subject, as his/her Control was examined before and after intervention. Furthermore, two months after a 14-week stopping period, all the subjects were re-examined using TOLD-P3 test, and finally, results stability was examined. The research findings were analyzed using ANOVA test. The findings show that mirror neurons stimulation in autistic children through intentional movement imitation and verbal imitation has a positive effect on syntax skill improvement on these children thereby facilitating their verbal communication.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».