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Enregistrement W2551137246 · doi:10.1021/acs.analchem.6b01550

Determination of Halogenated Flame Retardants Using Gas Chromatography with Atmospheric Pressure Chemical Ionization (APCI) and a High-Resolution Quadrupole Time-of-Flight Mass Spectrometer (HRqTOFMS)

2016· article· en· W2551137246 sur OpenAlexaff
David Megson, Matthew Robson, Karl J. Jobst, Paul A. Helm, Eric J. Reiner

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensBrock UniversityMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmospheric-pressure chemical ionizationChemistryMass spectrometryChromatographyAnalytical Chemistry (journal)Gas chromatographyChemical ionizationNISTIonizationElectron ionizationResolution (logic)Certified reference materialsEnvironmental chemistryDetection limitOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method to determine halogenated flame retardants was developed that utilizes gas chromatography with atmospheric chemical ionization (APCI) high-resolution quadrupole time-of-flight mass spectrometry (HRqTOFMS). The new GC-APCI-HRqTOFMS method was used to determine the presence of 65 halogenated flame retardants (HFRs) in the United Sates National Institute of Standards and Technology (NIST) organic contaminants in house dust standard reference material (SRM). The accuracy of the measurements was compared to the certified NIST value for polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and had an average accuracy for the 14 certified PBDEs of 109% with subpicogram detection limits (on column) from a single 1 μL injection with a run time of 18 min. SRM2585 extracts were also analyzed by GC electron ionization (EI) high-resolution mass spectrometry (HRMS), and there was an excellent correlation between the two data sets ( R 2 value of 0.996). The presence of 25 additional HFRs were also screened in the dust standard, and 10 were detected in concentrations above the limits of detection; these were p-TBX, PBBZ, PBT, PBEB, TDCPP, HBBZ, EHTBB, TBBPA, BEHTBP, and BTBPE. The results presented show that the proposed APCI-HRqTOFMS method was comparable and in many cases an improvement on the existing EI-HRMS method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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