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Enregistrement W2551166830 · doi:10.3968/10019

The Social, Cultural and Economic Impacts of Syrian Refugees on the Governorate of Maan An analytical field study

2017· article· en· W2551166830 sur OpenAlexvenueno aff
Nasser Abu Zaytoun, Khalid Al Wazani, Mohammad Al Nasarat, Basem Al Suboo

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeSocial capitalPopulationEthnic groupInterpersonal tiesEconomic growthPolitical scienceDevelopment economicsDemographic economicsSociologyEconomicsSocial scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aims to inform the public of the impact of Syrian refugees on the social, cultural and economic aspects of Maan Governorate. Official statistics state the existence of 1,541 Syrian refugee families in Maan, amounting to 6,607 persons at the time of the study. The percentage accounts for 2% of total Syrian refugees in the country and 6% of Maan’s population. The refugees in question do not live in standalone camps or an independent community but in the local communities. This fact facilitates their social interaction with the local community, especially given the compatibility between the two populations in terms of religion and ethnicity. Consequently, many refugees started to integrate, though partially, in the local communities. Their integration has taken place thanks to labor relations and stronger ties in the community, such as intermarriages. However, it is apparent that the two populations still have some cultural differences. Such differences incurred an invisible cost manifested in the form of direct and indirect impacts on the governorate. The abrupt demographic growth is putting more pressure on the infrastructure and public facilities, particularly education, electricity, water and health care, and especially on the labor market. In light of this situation, the study searches to find the cultural, social, and economic impacts of Syrian refugees on the Maan Governorate. The study describes the demographic, social, cultural, and economic characteristics of Syrian refugees living in Maan. It will also define the nature of social capital between Syrians and Jordanians. Additionally, the study shows that Syrians have had a significant impact on the labor market in the Maan Governorate, and the following discussions will describe the positive and negative impacts. Finally, the study will address findings concerning the Jordanian mindset and conception of how refugees affect their home country. From the findings of this study on the Maan Governorate, using both quantitative and qualitative measures, decision makers and refugee assistance organizations will be able to better assist Syrians who are integrating into Jordanian communities. Additionally, the research serves to show where Jordanian communities can improve on societal infrastructure to better improve the livelihood for both Jordanians and Syrians because the Syrian crisis will have a prolonged effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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