Inhaled diesel exhaust alters the allergen-induced bronchial secretome in humans
Notice bibliographique
Résumé
Diesel exhaust (DE) is a paradigm for traffic-related air pollution. Human adaptation to DE is poorly understood and currently based on oversimplified models. DE promotes allergic responses, but protein expression changes mediated by this interaction have not been systematically investigated. The aim of this study was to define the effect of inhaled DE on allergen-induced proteins in the lung. We performed a randomised and blinded controlled human crossover exposure study. Participants inhaled filtered air or DE; thereafter, contralateral lung segments were challenged with allergen or saline. Using label-free quantitative proteomics, we comprehensively defined DE-mediated alteration of allergen-driven secreted proteins (secretome) in bronchoalveolar lavage. We further examined expression of proteins selected from the secretome data in independent validation experiments using Western blots, ELISA and immunohistochemistry. We identified protein changes unique to co-exposure (DE+allergen), undetected with mono-exposures (DE or allergen alone). Validation studies confirmed that specific proteins ( e.g. the antimicrobial peptide cystatin-SA) were significantly enhanced with DE+allergen compared to either mono-exposure. This study demonstrates that common environmental co-exposures can uniquely alter protein responses in the lungs, illuminating biology that mono-exposures cannot. This study highlights the value of complex human in vivo models in detailing airway responses to inhaled pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».