A preliminary <i>in-vivo</i> porcine study of long pulse histotripsy for thrombolysis of intraventricular hemorrhagic clot
Notice bibliographique
Résumé
Intraventricular hemorrhage is primarily a condition of premature babies where 40% will develop a form of bleeding that occupies >50% of the ventricles in the brain. Due to the fragile nature of patient, there is no treatment except the use of shunts for cerebrospinal fluid accumulation. Long pulse histotripsy (LPH) uses focused ultrasound pulses as a method to non-invasively target and mechanically break up the clot. An in-vivo IVH procine model has been developed and it is used to test the efficacy and safety of using LPH on a Philips Sonalleve. The IVH model has an average clot volume of 3986 mm3 and present in both ventricles. To simulate a neonatal patient, a craniotomy has been performed. The acoustic parameters used are as follows: freq. 1.2 MHz, 2x6 mm focus, 10 ms pulse duration, 10,000 cycles, 1% duty cycle, and acoustic power from 325 to 400 W. Sonication points were placed at the center of the IVH clot. Pre- and post-treatment T1-w, T2-w, and T2*-w MR imaging was completed. Change in the clot volume was measured by segmenting the MR images. The brains were harvested and stained with hematoxylin and eosin for histological examination. Results show that LPH targeted and reduced the clot volume by 28.5-36.7% with a phase change occurring at target. H&E staining showed that visible voids were generated in the clots. Based on early data, it appears that LPH can mechanically reduce the volume of IVH clots. Future work includes increasing the study number and conducting chronic studies to determine the changes to recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».