MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2551215727 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.879.1008

Influence of Thermo- and HIP Treatments on the Microstructure and Mechanical Properties of IN625 Alloy Parts Produced by Selective Laser Melting: A Comparative Study

2016· article· en· W2551215727 sur OpenAlexaff
Alena Kreitcberg, Vladimir Braïlovski, S. Turenne, Cyrille Chanal, V. Urlea

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensPolytechnique MontréalÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHot isostatic pressingMaterials scienceAlloyMicrostructureUltimate tensile strengthMetallurgySelective laser meltingDuctility (Earth science)Annealing (glass)Homogeneity (statistics)Composite materialCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study provides a summary of the effect of heat and hot isostatic pressing treatments on the microstructure and mechanical properties of IN625 alloy processed by selective laser melting. IN625 metallographic and tensile testing specimens were additively manufactured in four different orientations and then subjected to stress relief, low solution annealing and hot isostatic pressing treatments. The as-built alloy exhibited the highest tensile strength, the lowest ductility and the highest anisotropy of mechanical properties among all the tested specimens. Heat and hot isostatic pressing treatments provided an improvement in ductility and homogeneity, but at the expense of lower strength characteristics. The results of this study provide some indications for improving the mechanical properties of additively manufactured IN625 alloy components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterials science forumMême sujetAdditive Manufacturing Materials and ProcessesTravaux en français237 207