Effects of hip implant modular neck material and assembly method on fatigue life and distraction force
Notice bibliographique
Résumé
Hip implant neck fractures and adverse tissue reactions associated with fretting-corrosion damage at modular interfaces are a major source of concern. Therefore, there is an urgent clinical need to develop accurate in vitro test procedures to better understand, predict and prevent in vivo implant failures. This study aimed to simulate in vivo fatigue fracture and distraction of modular necks in an in vitro setting, and to assess the effects of neck material (Ti6Al4V vs. CoCrMo) and assembly method (hand vs. impact) on the fatigue life and distraction of the necks. Fatigue tests were performed on the cementless PROFEMUR® Total Hip Modular Neck System under two different loads and number of cycles: 2.3 kN for 5 million cycles, and 7.0 kN for 1.3 million cycles. The developed in vitro simulation setup successfully reproduced in vivo modular neck fracture mode and location. Neck failure occurred at the neck-stem taper and the fracture ran from the distal lateral neck surface to the proximal medial entry point of the neck into the stem. None of the necks failed under the 2.3 kN load. However, all hand-assembled Ti6Al4V necks failed under the 7.0 kN load. In contrast, none of the hand-assembled CoCrMo necks and impact-assembled necks (Ti6Al4V or CoCrMo) failed under this higher load. In conclusion, Ti6Al4V necks were more susceptible to fatigue failure than CoCrMo necks. In addition, impact assembly substantially improved the fatigue life of Ti6Al4V necks and also led to overall higher distraction forces for both neck materials. Overall, this study shows that the material and assembly method can affect the fatigue strength of modular necks. Finally, improper implant assembly during surgery may result in diminished modular neck survivability and increased failure rates. © 2016 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 35:2023-2030, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».