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Enregistrement W2551249592 · doi:10.5539/jel.v6n1p130

The Development of a Behavior Patterns Rating Scale for Preservice Teachers

2016· article· en· W2551249592 sur OpenAlexvenueno aff
Nihat Çalışkan, Okan Kuzu, Yasemin KUZU

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiverse Approaches in Healthcare and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAhi Evran Üniversitesi
Mots-clésPsychologyCronbach's alphaLikert scaleRating scaleScale (ratio)Confirmatory factor analysisExploratory factor analysisBehavioral patternContradictionItem analysisSocial psychologyPsychometricsApplied psychologyDevelopmental psychologyStatisticsStructural equation modelingComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to develop a rating scale that can be used to evaluate behavior patterns of the organization people pattern of preservice teachers (PSTs). By reviewing the related literature on people patterns, a preliminary scale of 38 items with a five-points likert type was prepared. The number of items was reduced to 29 after obtaining expert opinions and was administered to 620 PSTs. As the results of the exploratory and confirmatory factor analysis, unlike two factors: structurist and free spirits behavior patterns, in the theory, we obtained the final scale of 15 items consisting of three factors: planners, solution-oriented and prescriptive behavior patterns. The related Cronbach Alpha value was found to be .830 for all the items. We identified that behavior patterns rating scale of the organization people pattern can be confidently applied to evaluate behavior patterns. Moreover, in this study, we obtained a contradiction between practice and theory. Thus, we provided a new idea related to behavior patterns of the organization people pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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