EFFECTS OF BUBBLE-FACILITATED VOC TRANSPORT FROM LNAPL SMEAR ZONES ON VAPOR INTRUSION
Notice bibliographique
Résumé
Light non-aqueous phase liquid (LNAPL) sources can pose a significant threat to indoor air through vapour intrusion (VI). Most conceptual and numerical models of VI assume that the transport of volatile organic compounds (VOCs) is a diffusion-limited process. Recently, alternate conditions have been identified that could lead to faster transport, including the presence of preferential pathways and methanogenic gas production. In this study, an additional mechanism that could lead to faster transport was investigated: bubble-facilitated VOC transport from LNAPL smear zones. A laboratory investigation was preformed using pentane in one-dimensional laboratory columns and two-dimensional visualization experiments. \nResults of the column experiments showed that average VOC mass fluxes in the bubble-facilitated columns were over two orders of magnitude greater than in the diffusion-limited columns. In addition, the flux signal was intermittent, consistent with expectations of bubble-facilitated transport as bubbles expand, mobilize and are released to the vadose zone at various times during the test. The results from the visualization experiments showed gas fingers growing and mobilizing over time, which supports the findings of the column experiments. In conclusion, these results demonstrate the potential for bubble-facilitated VOC transport to affect mass transfer in LNAPL smear zones, and lead to increased indoor air concentrations by VI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».