Sperm competition shapes gene expression and sequence evolution in the ocellated wrasse
Notice bibliographique
Résumé
Gene expression differences between males and females often underlie sexually dimorphic phenotypes, and the expression levels of genes that are differentially expressed between the sexes are thought to respond to sexual selection. Most studies on the transcriptomic response to sexual selection treat sexual selection as a single force, but postmating sexual selection in particular is expected to specifically target gonadal tissue. The three male morphs of the ocellated wrasse (Symphodus ocellatus) make it possible to test the role of postmating sexual selection in shaping the gonadal transcriptome. Nesting males hold territories and have the highest reproductive success, yet we detected feminization of their gonadal gene expression compared to satellite males. Satellite males are less brightly coloured and experience more intense sperm competition than nesting males. In line with postmating sexual selection affecting gonadal gene expression, we detected a more masculinized expression profile in satellites. Sneakers are the lowest quality males and showed both de-masculinization and de-feminization of gene expression. We also detected higher rates of gene sequence evolution of male-biased genes compared to unbiased genes, which could at least in part be explained by positive selection. Together, these results reveal the potential for postmating sexual selection to drive higher rates of gene sequence evolution and shape the gonadal transcriptome profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».