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Enregistrement W2551255959 · doi:10.1037/bul0000078

Overlap between the general factor of personality and emotional intelligence: A meta-analysis.

2016· review· en· W2551255959 sur OpenAlexaff
Dimitri van der Linden, Keri A. Pekaar, Arnold B. Bakker, Julie Aitken Schermer, Philip A. Vernon, Curtis S. Dunkel, K. V. Petrides

Notice bibliographique

RevuePsychological Bulletin · 2016
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOTraitHierarchical structure of the Big FivePsychologyPersonalityMeta-analysisBig Five personality traitsCorrelationSocial psychologyBiologyBig Five personality traits and cultureMEDLINEMathematicsInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the relationship between the general factor of personality (GFP) and emotional intelligence (EI) and specifically test the hypothesis that the GFP is a social effectiveness factor overlapping conceptually with EI. Presented is an extensive meta-analysis in which the associations between the GFP, extracted from the Big Five dimensions, with various EI measures is examined. Based on a total sample of k = 142 data sources (N = 36,268) the 2 major findings from the meta-analysis were (a) a large overlap between the GFP and trait EI (r ≈ .85); and (b) a positive, but more moderate, correlation with ability EI (r ≈ .28). These findings show that high-GFP individuals score higher on trait and ability EI, supporting the notion that the GFP is a social effectiveness factor. The findings also suggest that the GFP is very similar, perhaps even synonymous, to trait EI. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,015
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,382
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations262
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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