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Enregistrement W2551258289 · doi:10.1111/sltb.12315

Interpersonal–Psychological Theory, Alexithymia, and Personality Predict Suicide Ideation among Maladjusted Soldiers in Taiwan

2016· article· en· W2551258289 sur OpenAlexaboutno aff
Kai‐Cheng Huang, Dong‐Sheng Tzeng, Chi‐Hung Lin, Wei‐Ching Chung

Notice bibliographique

RevueSuicide and Life-Threatening Behavior · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKaohsiung Armed Forces General Hospital
Mots-clésAlexithymiaExtraversion and introversionPsychologyNeuroticismClinical psychologyToronto Alexithymia ScaleSuicidal ideationEysenck Personality QuestionnairePersonalityInterpersonal communicationPoison controlPsychiatrySuicide preventionBig Five personality traitsMedicineSocial psychologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case-control study enrolled 226 maladjusted soldiers and 229 controls to investigate the impact of the interpersonal-psychological theory of suicide, alexithymia, personality, and childhood trauma on suicide risk among Taiwanese soldiers. Assessments included the Toronto Alexithymia Scale, Eysenck Personality Inventory, Mini-International Neuropsychiatric Interview, and Brief Symptom Rating Scale. In addition to thwarted belongingness and perceived burdensomeness, other risks included less extraversion with higher neuroticism, higher alexithymia, poor academic performance, domestic violence, and life-threatening events. Our study demonstrates the interaction of the interpersonal-psychological theory and other suicide risk factors in Taiwanese soldiers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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