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Enregistrement W2551270400 · doi:10.1039/c6an02244h

Infrared spectroscopy and spectroscopic imaging in forensic science

2016· review· en· W2551270400 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2016
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueForensic Fingerprint Detection Methods
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForensic scienceSpectroscopyExplosive materialInfrared spectroscopyImaging spectroscopyMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)ChemistryEnvironmental chemistryPhysicsArchaeologyOrganic chemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infrared spectroscopy and spectroscopic imaging, are robust, label free and inherently non-destructive methods with a high chemical specificity and sensitivity that are frequently employed in forensic science research and practices. This review aims to discuss the applications and recent developments of these methodologies in this field. Furthermore, the use of recently emerged Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopic imaging in transmission, external reflection and Attenuated Total Reflection (ATR) modes are summarised with relevance and potential for forensic science applications. This spectroscopic imaging approach provides the opportunity to obtain the chemical composition of fingermarks and information about possible contaminants deposited at a crime scene. Research that demonstrates the great potential of these techniques for analysis of fingerprint residues, explosive materials and counterfeit drugs will be reviewed. The implications of this research for the examination of different materials are considered, along with an outlook of possible future research avenues for the application of vibrational spectroscopic methods to the analysis of forensic samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle