Day-to-day variability of inspiratory resistance: A sensitive and specific marker of asthma
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: It is known that day-to-day variability of lung function is increased in asthma but it is also increased in COPD (Timmins et al. 2012). Objectives: To identify possible FOT parameter and time window for calculating the day-to-day variability of airway obstruction and compare its accuracy, sensitivity and specificity for identifying asthma from healthy and COPD. Methods: Daily home FOT measurements were collected from 47 mild-to-moderate asthmatics, 20 moderate-to-severe COPD patients and 35 healthy controls. The mean and day-to-day variability (standard deviation, SD, or coefficient of variation, CV) of FOT time-series were then calculated over multiple time windows. PEF variability was calculated as per current recommendations. Measurements and Main Results: A two-week day-to-day variability of inspiratory resistance (CV14Rinsp) allowed an optimal and significant separation of the asthma from the healthy and COPD groups (p<0.05). Within this time window, a linear correlation existed between the mean of inspiratory resistance and its SD, but it was steeper for the asthmatics (0.17±0.03, r2 = 0.49, p<0.001) than healthy (0.08±0.02, r2 = 0.44, p<0.001) and COPD (0.11±0.04, r2 = 0.30, p<0.005) subjects (p=0.19). CV14Rinsp was significantly higher in asthma (0.14±0.05) than both in the healthy (0.07±0.02, p<0.05) and COPD (0.09±0.04, p<0.05) groups. The accuracy of CV14Rinsp for separating asthmatics from healthy subjects was significantly greater than PEF (91% vs. 57%, p<0.001), with increased sensitivity (70% vs. 27%) and specificity (100% vs. 95%). Conclusions: CV14Rinsp is a sensitive and specific marker of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».