Cancer Cachexia: Beyond Weight Loss
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cachexia is a multifactorial syndrome characterized by skeletal muscle loss leading to progressive functional impairment. Despite the ubiquity of cachexia in clinical practice, prevention, early identification, and intervention remain challenging. The impact of cancer cachexia on quality of life, treatment-related toxicity, physical function, and mortality are well established; however, establishing a clinically meaningful definition has proven challenging because of the focus on weight loss alone. Attempts to more comprehensively define cachexia through body composition, physical functioning, and molecular biomarkers, while promising, are yet to be routinely incorporated into clinical practice. Pharmacologic agents that have not been approved by the US Food and Drug Administration but that are currently used in cancer cachexia (ie, megestrol, dronabinol) may improve weight but not outcomes of interest such as muscle mass, physical activity, or mortality. Their routine use is limited by adverse effects. For the practicing oncologist, early identification and management of cachexia is critical. Oncologists must recognize cachexia beyond weight loss alone, focusing instead on body composition and physical functioning. In fact, becoming emaciated is a late sign of cachexia that characterizes its refractory stage. Given that cachexia is a multifactorial syndrome, it requires early identification and polymodal intervention, including optimal cancer therapy, symptom management, nutrition, exercise, and psychosocial support. Consequently, oncologists have a role in ensuring that these resources are available to their patients. In addition, in light of the promising investigational agents, it remains imperative to refer patients with cachexia to clinical trials so that available options can be expanded to effectively treat this pervasive problem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».