Effects of flaxseed oil on blood hepcidin and hematologic factors in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In hemodialysis (HD) patients, one of the common complications is renal anemia. Therefore, the present study was designed to investigate the effects of flaxseed oil consumption on blood hepcidin and hematologic factors in HD patients. METHODS: In this randomized, double-blind, clinical trial, 38 HD patients were randomly assigned to either the flaxseed oil or the control group. The patients in the flaxseed oil group received 6 g/d flaxseed oil for 8 wk, whereas the control group received 6 g/d medium chain triglycerides (MCT) oil. At baseline and the end of week 8, serum hepcidin, and blood hemoglobin, hematocrit, red blood cells (RBCs), mean corpuscular volume (MCV), mean corpuscular hemoglobin (MCH), and mean corpuscular hemoglobin concentration (MCHC) were measured after a 12- to 14-h fast. FINDINGS: Flaxseed oil consumption significantly reduced serum hepcidin concentration up to 25% during 8 weeks, and the reduction was significant in comparison with the MCT oil group. In addition, the number of RBCs, blood hemoglobin, hematocrit, MCH and MCHC increased significantly in the flaxseed oil group up to 6%, 10%, 6%, 5%, and 2%, respectively, and these elevations were significant in comparison with the MCT oil group. There was no significant difference between the two groups in mean changes of MCV. DISCUSSION: This study indicates that daily consumption of 6 g flaxseed oil reduces serum hepcidin and improves hematologic factors in HD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».