MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2551307046 · doi:10.1097/yco.0000000000000295

Preventing suicide in indigenous communities

2016· review· en· W2551307046 sur OpenAlexaffabout
Simon Hatcher, Allison Crawford, Nicole Coupe

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Psychiatry · 2016
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousMedicineGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To provide an update on recent studies on suicide prevention in indigenous populations with a focus on recently colonised indigenous peoples in Canada, the United States, Australia and New Zealand. RECENT FINDINGS: There have been several recent reviews on suicide prevention in indigenous populations with high suicide rates. However most of them describe the problem and there is little new that is available on effective interventions. One randomized controlled trial of a package of measures focusing on cultural identity in Maori who had recently self-harmed compared to usual care found little effect on suicidal behavior but it did significantly reduce presentations to hospital for any reason after one year. SUMMARY: The reasons for the limited evidence include a lack of ring fenced funding and a lack of research infrastructure; the problem of high rates of suicide but small numbers; and the difficulty in creating effective collaborations between researchers and communities. Potential solutions include identifying specific research funding; improving capacity in indigenous research; putting effort into accurate identification and recording of ethnicity; and thinking about the problem of suicide in recently colonised populations as a global problem to enable large scale high quality studies to take place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in PsychiatryMême sujetSuicide and Self-Harm StudiesTravaux en français237 207