MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2551309660 · doi:10.5539/jel.v5n4p318

Perceptions of 8th Grade Students in Middle School towards Citizenship Values

2016· article· en· W2551309660 sur OpenAlexvenueno aff
Seyfettin Arslan

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueValues and Moral Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipMeaning (existential)PerceptionPsychologyQualitative researchPrincipal (computer security)PedagogyMathematics educationSocial psychologyPoliticsSociologySocial sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The principal aim of this study is to highlight how students in 8th grade of middle school perceive the principal concepts present in Citizenship Education (lessons), namely the values of: citizenship, (personal) rights, responsibility, the state, the law, military service, the right to education, the right to vote and participate in the political process, equality and freedom. The study was conducted using a phenomenological reseacrh model/design which is a type of qualitative research method. The participants in the study comprised of students receiving education at middle school level. While the sample group consisted of a total of 6 students, 3 of which were female and 3 of which were male selected using a purposeful sampling method. As a data collection tool, a partially-completed interview form was used prepared in accordance with the aims of the study. The data obtained from these interviews with the participants were then analyzed and interpreted following the steps prescribed in the phenomenological design model. On examining the results of the study, it was observed that both male and female students held similar views with regard to concepts of citienship which corresponded to various perspectives formed in accordance with their own semantic worlds/interpretations of meaning. Their general perceptions towards the key concepts, were seen to correspond to the learning objectives that the school aimed/intended to teach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Education and LearningMême sujetValues and Moral EducationTravaux en français237 207