Use of spirometry in family practice in Canada; results of a nationwide survey
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To determine the use of spirometry by family physicians in Canada, including barriers to testing and interpretation Method: A Spirometry questionaire was developed by the special interesest respiratory group of the College of Family Physicians of Canada to determine the use of spirometry in office Practice.Online Surveys were distributed by email through the college website to a group of family physicians identified as having an interest in respiratory medicine. Paper copies were distributed to all attendees at the College National Conference in Toronto in November 2015 and collected on site. Results: The majority of Physicians polled did use spirometry to aid in diagnosis of Copd and Asthma,and less often for other causes of dyspnea. 62 % had experienced barriers to accessing spirometry and obtain results,including long wait times and poor reports.Two thirds of respondents had moderate to severe discomfort with performing spirometry and more than half were uncomfortable or very uncomfortable with interpretation. Barriers to office spirometry included time constraints and lack of personnel to perform tests. When presented with a case,the majority of respondants would perform spirometry to make a diagnosis, although only 50% used spirometry to aid in diagnosis of undifferentiated dyspnea. Conclusion: Family physicians are interested in using spirometry to diagnose their patients with respiratory symptoms. There is a gap in knowledge in the performance and interpretation of spirometry, and variability in the availability of testing and consistency of test results. These needs can be addressed through ongoing education, including CME at the local and national level, and spirometry workshops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».