3D Characterization of Human Nano-osseointegration by On-Axis Electron Tomography without the Missing Wedge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional (3D) visualization of bone-implant interfaces via electron tomography (ET) has contributed to the novel perspective of nano-osseointegration and offers evidential support for nanoscaled biomaterial surface modification. Conventional single-axis ET provides a relatively large field of view of the human bone to titanium implant interface showing bone structure arrangement near the interface. However, the "missing wedge" associated with conventional single-axis ET leads to artifacts and elongation in the reconstruction, limiting the resolution and fidelity of reconstructions, as well as the ability to extract quantitative information from nanostructured interfaces. On-axis ET, performed by 180° rotation of a needle-shaped sample, is a promising method to solve this problem. In this work, we present the first application of on-axis ET for investigation of human bone and laser-modified titanium implant interfaces without the missing wedge. This work demonstrates a near artifact-free 3D visualization of the nanotopographies of the implant surface oxide layer and bone growth into these features. Complementary electron energy-loss spectroscopy (EELS) mapping was used to illustrate the gradual intermixing of carbon and calcium (characteristic elements of bone) with the nanoscaled oxide layer of the implant surface. Ultimately, this approach serves as direct evidence of nano-osseointegration and as a potential platform to evaluate differently structured implant surfaces.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle