Effect of Early Versus Delayed Subcutaneous Interferon (scIFN) β-1a to Achieve No Evidence of Disease Activity (NEDA) in Patients with Clinically Isolated Syndrome (CIS): A Post-hoc Analysis of REFLEXION (P3.111)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate early versus delayed scIFNβ-1a treatment in achieving NEDA, an absence of clinical and magnetic resonance imaging (MRI) disease activity, up to 5 years post-randomization. Background: Early treatment with scIFNβ-1a 44µg three-times-weekly (tiw) or once-weekly (qw) after CIS significantly delays development of clinical and MRI disease activity for up to 5 years. Methods: In REFLEX, patients with CIS were randomized to double-blind scIFNβ-1a 44µg tiw, qw, or placebo for 24 months (upon clinically-definite multiple sclerosis [MS], patients switched to open-label scIFNβ-1a tiw); in REFLEXION, placebo patients switched to tiw (delayed treatment [DT]); scIFNβ-1a patients continued their initial qw/tiw regimen for up to 60-months post-randomization. This post-hoc analysis was conducted in the integrated intent-to-treat REFLEX plus REFLEXION population (tiw, n=171; qw, n=175; DT, n=171). Results: NEDA was achieved in greater proportions of patients on tiw (up to Year 1, 35.1[percnt]; Year 2, 20.5[percnt]; Year 3, 15.2[percnt]; Year 4, 12.3[percnt]; Year 5, 7.0[percnt]) than qw (24.6[percnt]; 15.4[percnt]; 7.4[percnt]; 5.7[percnt]; 2.3[percnt]) and DT (14.6[percnt]; 5.9[percnt]; 4.7[percnt]; 2.9[percnt]; 0.6[percnt]). In patients with NEDA up to 2 years, the proportion who remained NEDA up to 5 years was higher with early scIFNβ-1a tiw (34.3[percnt]) versus qw (14.8[percnt]) and DT (10.0[percnt]). In true CIS patients (not meeting McDonald 2010 criteria for relapsing-remitting [RR] MS), higher proportions achieved NEDA up to each timepoint with scIFNβ-1a tiw and qw versus DT (Year 5: tiw, 8.3[percnt]; qw, 2.8[percnt]; DT, 1.0[percnt]). Similar results were observed for patients meeting McDonald 2010 criteria for RRMS (n=195). Conclusions: Early treatment with scIFNβ-1a resulted in more patients achieving NEDA versus DT, maintained up to 5 years post-randomization, with a pronounced effect for more frequent dosing (tiw versus qw), and a clear benefit for treating CIS, including patients meeting the contemporary definition. Study supported by: Merck KGaA, Germany
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai non randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».