Edaphic Selection Pressures as Drivers of Contrasting White Spruce Ectomycorrhizal Fungal Community Structure and Diversity in the Canadian Boreal Forest of Abitibi-Témiscamingue Region
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about edaphic selection pressures as drivers of contrasting white spruce ectomycorrhizal fungal community structure and diversity in the Canadian boreal forest. We hypothesized that community composition differs among the four sites sampled-nursery, mining site, forest edge, and natural forest. Ectomycorrhizal (ECM) fungal community structure and diversity was studied at the four locations with soil fertility gradient through morpho-molecular and phylogenetic analyses in relationships with rhizospheric soil chemical properties. 41 different species were identified. Mining site had a significantly different species composition than the surrounding environments. Soil pH and percentage of roots colonized by ECM fungi increased while soil P, N, Fe, C, K, Mg, Al, Ca, and Na contents declined across the soil fertility gradient: nursery → natural forest → forest edge → mining site. Contrary to the preference of acid soils by ECM fungi, a few ecologically adapted to high pH, poor soil chemical fertility, and low organic matter content colonize white spruce roots on the non-acidogenic mining site, allowing natural regeneration of white spruce seedlings. Other ECM fungi are adapted to high fertigation level of commercial nursery. This study clearly shows the contrasting difference in white spruce ectomycorrhizal fungal community structure and diversity driven by edaphic selection pressures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».