NAFTA trade (and some extra NAFTA trade) in value added and its distribution, 1995–2011
Notice bibliographique
Résumé
The trade deficit of the USA with its NAFTA partners, Mexico and Canada, increased since 1994 from 21,991 to 119,257 million dollars in 2013 (UNCOMTRADE, 2015. http://comtrade.un.org/db ), and most of this increase is explained by the growth in the volume of commerce between Mexico and the USA. Nonetheless, since the mid-1990s Mexico has been experiencing its lowest economic growth rates. By using the World Input Output Database and the Input–Output Analysis, this paper presents an estimate of the intra-NAFTA trade flows in terms of value added and its distribution among both labor and capital; labor by skill level; and content of persons engaged. The findings show that trade between the NAFTA members is quite different concerning value added. In 1995 the USA had a trade deficit of 30,351 million dollars with Canada, of which 6384 million dollars was a surplus in favor of Canada in terms of value added. Similarly, the same year the USA had a deficit of 4276 million dollars with Mexico that became a surplus for the latter of 4561 million dollars in terms of value added. For the following years, until 2011, a similar pattern was observed. The distribution of this value added between capital and labor compensations tends to favor USA and Canadian workers, especially middle-skilled labor, and the sector that tends to have the lowest share is the low-skilled Mexican and Canadian workers. Even more, the average labor compensations per hour grew less for the three types of Mexican workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».