Low-acuity presentations to the emergency department in Canada: exploring the alternative attempts to avoid presentation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: ED visits have been rising year on year worldwide. It has been suggested that some of these visits could be avoided if low-acuity patients had better primary care access. This study explored patients' efforts to avoid ED presentation and alternative care sought prior to presentation. METHODS: Consecutive adult patients presenting to three urban EDs in Edmonton, Canada, completed a questionnaire collecting demographics, actions attempted to avoid presentation and reasons for presentation. Survey data were cross-referenced to a minimal patient dataset containing ED and demographic information. RESULTS: A total of 1402 patients (66.5%) completed the survey. Although 89.3% of the patients felt that the ED was their best care option, the majority of patients (60.1%) sought alternative care or advice prior to presentation. Men, individuals who presented with injury only, and individuals with less than a high school education were all less likely to seek alternative care. Alternative care actions included visiting a physician (54.1%) or an alternative healthcare professional (eg, chiropractor, physiotherapist, etc; 21.2%), calling physician offices (47%) or the regional health information line (13%). Of those who called their physicians, the majority received advice to present to the ED (67.5%). CONCLUSIONS: Most low-acuity patients attempt to avoid ED presentation by seeking alternative care. This analysis identifies groups of individuals in the study region who are less likely to seek alternative care first and may benefit from targeted interventions/education. Other regions may wish to complete a similar profile to determine which patients are less likely to seek alternative care first.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».