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Enregistrement W2551404759 · doi:10.21313/hawaii/9780824832391.003.0012

The Global Pacific Seafarer

2008· book-chapter· en· W2551404759 sur OpenAlexaboutno aff
Alastair Couper

Notice bibliographique

RevueUniversity of Hawaii Press eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Navigation and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationChinaCrewGeographyPacific oceanQuarter (Canadian coin)EconomyPolitical scienceEconomic growthInternational tradeBusinessFinanceOceanographyEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter discusses the employment of Pacific sailors in international shipping companies by focusing on the case of Kiribati. One and a quarter million merchant seafarers were supplied to international shipping in the year 2005, and more than half a million came from the Philippines, Indonesia, China, Turkey, and India. The Pacific Islands supplied only about 7,300 officers and ratings, but this number is of great economic significance for many small islands. Pacific islanders serve on overseas merchant ships that belong predominantly to American, British, German, and French companies. This chapter first considers seafarer selection, training, and crewing in Kiribati before analyzing the 100 crew lists of multinational ships, including twelve vessels with I-Kiribati officers. It then describes the life at sea of an I-Kiribati sailor and goes on to examine the seafarers' occupational safety and health, along with the difficulties they experience upon their return home from the sea. It also looks at maritime trade unions in Kiribati and concludes with an assessment of seafaring paradigm in Kiribati.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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