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Enregistrement W2551415916 · doi:10.1139/cgj-2016-0032

Sands subjected to repetitive vertical loading under zero lateral strain: accumulation models, terminal densities, and settlement

2016· article· en· W2551415916 sur OpenAlexvenueno aff
Song-Hun Chong, J. Carlos Santamarina

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGoizueta Business School, Emory UniversityGoizueta FoundationKing Abdullah University of Science and TechnologyGeorgia Institute of Technology
Mots-clésShakedownGeotechnical engineeringDimensionless quantitySettlement (finance)Shear (geology)PlasticityStructural engineeringRelative densityStrain (injury)Shear stressGeologyMaterials scienceTerminal (telecommunication)MechanicsEngineeringFinite element methodComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geosystems often experience numerous loading cycles. Plastic strain accumulation during repetitive mechanical loads can lead to shear shakedown or continued shear ratcheting; in all cases, volumetric strains diminish as the specimen evolves towards terminal density. Previously suggested models and new functions are identified to fit plastic strain accumulation data. All accumulation models are formulated to capture terminal density (volumetric strain) and either shakedown or ratcheting (shear strain). Repetitive vertical loading tests under zero lateral strain conditions are conducted using three different sands packed at initially low and high densities. Test results show that plastic strain accumulation for all sands and density conditions can be captured in the same dimensionless plot defined in terms of the initial relative density, terminal density, and ratio between the amplitude of the repetitive load and the initial static load. This observation allows us to advance a simple but robust procedure to estimate the maximum one-dimensional settlement that a foundation could experience if subjected to repetitive loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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