1430 Effect of partially replacing barley grain with liquid whey permeate in diets for finishing lambs on dry matter intake, average daily gain, and total tract digestibility
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effect of partially replacing barley grain with liquid whey permeate in diets for finishing lambs on DMI, ADG, and apparent total tract digestibility. Eighteen wether lambs were individually housed and randomly allocated to 1 of 3 dietary treatments in a completely randomized design. The control diet (CON) consisted of 67.7% barley grain, 20% barley silage, and 12.3% mineral and vitamin supplement on a DM basis. For the moderate-sugar (MOD) and high-sugar (HIGH) treatments, whey permeate was included in the diet at 5 and 10% on a DM basis, respectively, by replacing an equal proportion of barley grain. Water was added to equalize dietary DM content among diets with a targeted DM content of 53.5%. Lambs were provided with a 12-d dietary transition protocol (2 dietary steps) to gradually adapt them to the finishing diet. Subsequently, a 28-d treatment period was imposed with the final 4 d used for measurement of DMI and total fecal collection. Data were analyzed using the mixed model of SAS with the fixed effect of treatment. Addition of whey permeate did not affect DMI (P = 0.96) or ADG (P = 0.43) with average values of 1.22 ± 0.148 and 0.19 ± 0.026 kg/d, respectively. Total tract digestibility of sugar in the MOD treatment was greater (95.1 vs. 69.5 ± 6.32%; P = 0.04) than for CON whereas the HIGH treatment did not differ from CON or the MOD treatment. The apparent digestibility coefficients for DM (74.7 ± 2.74%), OM (76.8 ± 2.55%), starch (98.7 ± 1.32%), CP (65.5 ± 3.47%), NDF (36.43 ± 7.07%), and ether extract (74.34 ± 3.57%) did not differ among treatments (P > 0.10). The results of this study indicate that liquid whey permeate can partially replace barley grain without negative effects on DMI, ADG, or digestibility. In addition, our results show that a low inclusion rate (5% DM) may improve sugar digestibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».