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Enregistrement W2551427619 · doi:10.2527/jam2016-1321

1321 Comparison of flax oil with varying lipid supplements in dairy ration: A meta-analysis

2016· article· en· W2551427619 sur OpenAlexaff
M. Leduc, M.P. Létourneau Montminy, R. Gervais, P.Y. Chouinard

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceChemistryComposition (language)Milk fatAnimal scienceBiologyLinseed oil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feeding flax oil, a source of trienoic fatty acids (TRI-FA), to dairy cows contributes to improve fertility, reduce methane emissions and increase milk fat content of n-3 FA. However, studies on the effect of flax TRI-FA on milk production and composition have yielded contradictory results. The objective of this meta-analysis was to evaluate the effects of flax TRI-FA on lactation performance when compared with different sources of dietary lipids in which dienoic (DI), monoenoic (MONO), or saturated (SAT) FA were predominant. Three databases including 30, 20, and 15 studies, published between 1998 and 2015, were used for the comparisons of flax TRI-FA vs. DI-FA, vs. MONO-FA, and vs. SAT-FA supplements, respectively. For each database, dairy cow performance was adjusted with a linear mixed model where lipid source and supplemental lipid concentration were the independent variables, and study effect was included as a random variable. Concentrations of supplemental lipids, determined by ether extraction, varied from 0.7 to 6.0% (DM basis) for flax TRI-FA (3 databases combined), 0.5 to 6.6% for DI-FA, 0.9 to 5.9% for MONO-FA, and 1.0 to 4.1% for SAT-FA supplements. The interactions between lipid sources and their dietary concentrations were never significant and were removed from the models. Feeding flax TRI-FA tended to increase DMI (0.38 kg/d; P = 0.07) compared with SAT-FA, but no difference was observed with DI-FA or MONO-FA supplements. Actual, fat corrected, and energy corrected milk yields were not different between flax TRI-FA and the lipid categories evaluated. Feed efficiency of cows receiving flax TRI-FA was lower (−0.03 kg milk/kg DMI) compared with SAT-FA (P = 0.03), whereas no difference was observed with DI-FA and MONO-FA supplements. Milk fat and protein concentrations and yields were not different between flax TRI-FA and the other three lipid categories. Feeding flax TRI-FA increased lactose concentrations compared with DI-FA and SAT-FA supplements by 0.02 (P = 0.03) and 0.03 (P = 0.03) percentage unit, respectively. Despite minor effects on lactose, there was no difference between flax TRI-FA and other dietary unsaturated lipids on animal performance. Nevertheless, as a result of an increase in DMI, efficiency of milk production was reduced by feeding flax TRI-FA compared with SAT-FA supplements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,047
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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