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Enregistrement W2551441193 · doi:10.14288/1.0314118

The impact of comorbidities on productivity loss in asthma

2016· article· en· W2551441193 sur OpenAlexaboutno aff
Solmaz Ehteshami‐Afshar

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityEconomicsMedicineBusinessEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale Health-related productivity loss and the impact of comorbidities on the economic burden of asthma are important, yet overlooked, components. I aimed at revising recent estimates of the costs of asthma worldwide. The empirical research involved evaluating the effect of comorbidities on productivity loss among adult asthma patients. Methods A literature review was conducted on studies regarding the costs of asthma (January 2008 to January 2015) and subsequently on the effects of comorbidities on productivity. In parallel data from a prospectively evaluated random sample of employed adults with asthma was used and the prevalence of comorbidities measured using a validated self-administered comorbidity questionnaire (SCQ), range 0 – 39, (the higher the score, the higher the level of comorbidity). Productivity loss, including absenteeism and presenteeism, were also measured using validated instruments in 2010 Canadian dollars ($). I used a two-part regression model to estimate the adjusted difference of productivity loss across levels of comorbidity, controlling for potential confounding variables. Results The review demonstrated that asthma imposes a major economic burden, however there are large discrepancies in the reported estimates. There is also uncertainty about the indirect costs of asthma and the effects of comorbidities on these costs. A random sample of 284 adults with the mean age of 47.8 (SD 11.8) was included (68% women). The mean SCQ score was 2.47 (SD 2.97, range 0-15) and the average productivity loss was $317.5 per week (SD $858.8). Comorbidity was significantly associated with productivity loss. One-unit increase in the SCQ score was associated with a 14% (OR=1.14, 95% CI 1.02-1.28) increase in the odds of reporting productivity loss, and 9.0% (OR=1.09, 95% CI 1.01-1.18) increase in productivity loss among those who reported any loss of productivity. A person with a SCQ score of 15 had $1,685 per week more productivity loss than a patient with a SCQ of zero. Conclusion This study demonstrates that comorbidities substantially decrease productivity in working asthma patients. Asthma management strategies must be cognizant of the role of comorbidities and should properly incorporate the effect of comorbidity and productivity loss in estimating the benefit of disease management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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