Improving French Bean (PhaseolusVulgaris L.) Pod Yield and Quality Through the Use of Different Coloured Agronet Covers
Notice bibliographique
Résumé
French bean (Phaseolus vulgaris L.) is among important vegetables in supplying proteins, vitamins, minerals and dietary fiber to humans worldwide. Its successful production in the tropics is, however, constrained by abiotic and biotic stresses as the crop is predominantly grown in open fields. Netting technology has been proved successful in protecting crops against adverse weather and insect pests. Coloured net technology is an emerging technology, which introduces additional benefits on top of the various protective functions of nettings. Two trials were conducted at the Horticulture Research and Teaching Field, Egerton University, Kenya to evaluate the effects of different coloured agronet covers on growth, pod yield and quality of French bean. A randomized complete block design (RCBD) with six treatments and four replications was used. French bean plants were grown under a white, blue, yellow, tricolour or grey net cover with open field production as the control. Variables measured included days to emergence and emergence percentage (%), stem collar diameter, plant height, number of branches and internodes, internode length and crop yield. French bean grown under the different coloured net covers showed relatively better growth and crop performance marked by more pods and higher total yields and percentage of marketable yields compared to those grown in the open field. Growing French bean under net covers hastened the rate of pod maturation more-so under the light-coloured colour-nets. Findings of this study demonstrate the potential of coloured net covers in improving French bean pod yield and quality under tropical field conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».