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Enregistrement W2551496382 · doi:10.1017/mit.2016.45

Icons of remorse: photography, anthropology and the erasure of history in 1950s Italy

2016· article· en· W2551496382 sur OpenAlexaff
Giuliana Minghelli

Notice bibliographique

RevueModern Italy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMinistry of Education, IndiaMinistry of Earth Sciences
Mots-clésThe ImaginaryPhotographyEthnographySpectacleModernityAppropriationHistoryArtAnthropologyVisual artsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay explores the 1950s as a space of cultural transition through two bodies of iconic images: Tazio Secchiaroli’s 1958 reportage of Aiché Nanà’s striptease and Franco Pinna’s documentation of the rituals of mourning during his work in Salento with anthropologist Ernesto de Martino. Produced on the eve of themiracolo economico, these images are iconic condensations of the contrasting cultural horizons defining the national imaginary of 1950s Italy. Challenging the self-containment of these images, the essay journeys outside the frames into the surrounding historical, cultural and geographical landscapes. To explore how, through photography, Italy visually negotiated the persistence of the past and the advent of modernity, the author traces a genealogy of Italian photography from political action topaparazzismoand examines the significance of the ethnographic journey to the south. Pinna’s photography and de Martino’s ethnography emerge as sites where post-war Italy faces the intractable realities of death and the return of a ‘bad’ past. The essay investigates how ritual mourning engages the photographic image to reveal an amnesiac culture of the spectacle exposing Italy’s relation to history as a modern repressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0090,031
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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