Land-Use and Land Cover Dynamics in South American Temperate Grasslands
Notice bibliographique
Résumé
In the Río de la Plata grasslands (RPG) biogeographical region of South America, agricultural activities have undergone important changes during the last 15-18 years because of technological improvements and new national and international market conditions.We characterized changes in the landscape structure between 1985-1989 and 2002-2004 for eight pilot areas distributed across the main regional environmental gradients.These areas incorporated approximately 35% of the 7.5 × 10 5 km² of the system.Our approach involved the generation of land-use and land cover maps, the analysis of landscape metrics, and the computation of annual transition probabilities between land cover types.All of the information was summarized in 3383 cells of 8 × 8 km.The area covered by grassland decreased from 67.4 to 61.4% between the study periods.This decrease was associated with an increase in the area of annual crops, mainly soybean, sunflower, wheat, and maize.In some subunits of the RPG, i.e., Flat Inland Pampa, the grassland-to-cropland transition probability was high (p G→C = 3.7 × 10 -2 ), whereas in others, i.e., Flooding Pampa, this transition probability was low (p G→C = 6.7 × 10 -3 ).Our description of the magnitude, direction, and spatial distribution of land-use and land cover changes provides a basis from which to develop spatially explicit scenarios of land cover change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».