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Enregistrement W2551538253 · doi:10.1186/s12992-016-0219-z

Characteristics of illegal and legal cigarette packs sold in Guatemala

2016· article· en· W2551538253 sur OpenAlexfundno aff
Rodrigo Andrés Carrillo Arévalo, Juan E. Corral, Diego Monzon, Mi-Ra Yoon, Joaquín Barnoya

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreAmerican Cancer Society
Mots-clésEnforcementBusinessTobacco controlPackaging and labelingEnvironmental healthAdvertisingPublic healthLawMedicinePolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Guatemala, as a party to the Framework Convention on Tobacco Control (FCTC), is required to regulate cigarette packaging and labeling and eliminate illicit tobacco trade. Current packaging and labeling characteristics (of legal and illegal cigarettes) and their compliance with the FCTC is unknown. METHODS: We sought to analyze package and label characteristics of illegal and legal cigarettes sold in Guatemala. We visited the 22 largest traditional markets in the country to purchase illegal cigarettes. All brands registered on tobacco industry websites were purchased as legal cigarettes. Analysis compared labeling characteristics of illegal and legal packs. FINDINGS: Most (95%) markets and street vendors sold illegal cigarettes; 104 packs were purchased (79 illegal and 25 legal). Ten percent of illegal and none of the legal packs had misleading terms. Half of the illegal packs had a warning label covering 26 to 50% of the pack surface. All legal packs had a label covering 25% of the surface. Illegal packs were more likely to have information on constituents and emissions (85% vs. 45%, p < 0.001) and were less expensive than legal ones (USD 0.70 ± 0.7 and 1.9 ± 1.8, p < 0.001). CONCLUSIONS: In Guatemala, neither illegal nor legal cigarette packs comply with FCTC labeling mandates. Urgent implementation and enforcement of the FCTC is necessary to halt the tobacco epidemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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