Isolation and Characterization of Acinetobacter baumannii Recovered from Campylobacter Selective Medium
Notice bibliographique
Résumé
Acinetobacter baumannii, a Gram-negative opportunistic pathogen, is known to cause multidrug resistant infections. This organism has primarily been isolated from clinical environments and its environmental reservoirs remain largely unknown. In the present study, we recovered seven isolates of A. baumannii growing under conditions selective for Campylobacter spp. (microaerophilic at 42 oC and in the presence of antibiotics) from dairy cattle manure storage tank or surface water impacted by livestock effluents. Antibiotic susceptibility tests revealed that all of these isolates were less susceptible to at least two different clinically relevant antibiotics, compared to the type strain A. baumannii ATCC17978. Expression of resistance-nodulation-division efflux pumps, an important mechanism of intrinsic resistance in these organisms, was analyzed and adeB was found to be overexpressed in one and adeJ was overexpressed in three isolates. Comparison of these isolates using genomic DNA Macro-Restriction Fragment Pattern Analysis (MRFPA) revealed relatively low relatedness among themselves or with some of the clinical isolates from previous studies. This study suggests that A. baumannii isolates are capable of growing under selective conditions for Campylobacter spp. and that this organism can be present in manure and water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».