Treatment with Cestode Parasite Antigens Results in Recruitment of CCR2 <sup>+</sup> Myeloid Cells, the Adoptive Transfer of Which Ameliorates Colitis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Awareness of the immunological underpinnings of host-parasite interactions may reveal immune signaling pathways that could be used to treat inflammatory disease in humans. Previously we showed that infection with the rat tapeworm, Hymenolepis diminuta , used as a model helminth, or systemic delivery of worm antigen (HdAg) significantly reduced the severity of dinitrobenzene sulfonic acid (DNBS)-induced colitis in mice. Extending these analyses, intraperitoneal injection of HdAg dose-dependently suppressed dextran sodium sulfate (DSS)-induced colitis, and this was paralleled by reduced gamma interferon (IFN-γ), interleukin-17 (IL-17), and tumor necrosis factor alpha (TNF-α) production and increased IL-10 production from mitogen-activated splenocytes. Treatment with HdAg resulted in a CCR2-dependent recruitment of CDllb + F4/80 + Ly6C hi Gr-1 lo monocyte-like cells into the peritoneum 24 h later that were predominantly programmed death ligand 1 (PD-L1) positive and CXCR2 negative. In vitro assays indicated that these cells were unable to suppress T cell proliferation but enhanced IL-10 and IL-4 production from activated T cells. Adoptive transfer of the HdAg-recruited monocytic cells into naive mice blocked DSS-induced colitis. These findings add to the variety of means by which treatment with parasitic helminth-derived antigens can ameliorate concomitant disease. A precise understanding of the mechanism(s) of action of HdAg and other helminth-derived antigens (and a parallel consideration of putative side effects) may lead to the development of novel therapies for human idiopathic disorders such as inflammatory bowel disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».