Get the Message: A Teen Distracted Driving Program
Notice bibliographique
Résumé
Elimination of distracted driving is becoming a public health priority. Each day, an average of 8 people are killed due to a distracted driver in the United Sates. Although all drivers are at risk, research has indicated that teenage drivers are overrepresented in motor vehicle crashes due to distracted driving. Teenage drivers are hindered by limited driving experience, and the illusion of invincibility is a common phase in social and cognitive adolescent development. "Get the Message: A Teenage Distracted Driving Program" was established at the R Adams Cowley Shock Trauma Center to identify, define, and measure the factors that contribute to distracted driving in teens. A convenience sample of 1,238 teenagers in this study represented all 50 states in the United States, the District of Columbia, Puerto Rico, Canada, and 21 other countries. At the beginning of each program, a presurvey is administered to assess baseline behavior, attitude, and knowledge regarding distracted driving. After completing the program, teens complete a postsurvey to measure proposed changes in driving behaviors, attitude, and knowledge. The program employs the use of a slide presentation, hospital tour, video, and survivor's testimony to influence teen driving behaviors and increase knowledge. Research has indicated that an increase in the Health Belief Model constructs may enhance engagement in health-promoting behaviors, such as safe driving practices in teens. Based on the postsurvey results, the reduction in projected phone use while driving in this teen population indicates the effectiveness of this hospital-based teen distracted driving program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».