Interactive effects of road salt and leaf litter on wood frog sex ratios and sexual size dimorphism
Notice bibliographique
Résumé
Myriad natural and anthropogenic chemicals alter aquatic vertebrate sex ratios, with implications for population dynamics. Despite 22 million metric tons of salt applied to US roads annually, with much of it entering aquatic environments, it is unknown whether salt impacts sex ratios. Moreover, changes in forest composition co-occur with increased road salt application, dramatically changing ecosystems. We explore how road salt (sodium chloride) and two leaf litter types might influence amphibian development. By examining wood frog (Rana sylvatica = Lithobates sylvaticus) metamorphs reared with different combinations of salt (114 and 867 mg Cl·L −1 ) and litter species (none, maple (Acer rubrum), oak (Quercus spp.)), we show that salt masculinizes tadpole sex ratios, whereas oak, but not maple, litter feminizes populations. Road salt addition eliminates sexual dimorphism in oak-reared tadpoles, but enhances sexual size dimorphisms in maple-reared tadpoles, producing larger females. We are the first to show that road salt and native tree leaf litter manipulates vertebrate sex ratios and sex-specific development. Human land use might therefore influence vertebrate development through direct effects of contamination and indirect effects of altered botanical composition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».