Potential for Using Acetic Acid Plus Pear Ester Combination Lures to Monitor Codling Moth in an SIT Program
Notice bibliographique
Résumé
Studies were conducted in commercial apple orchards in British Columbia, Canada, to determine whether lures combining ethyl-(E,Z)-2,4-decadienoate, pear ester (PE), with either acetic acid (AA) or sex pheromone, (E,E)-8,10-dodecadien-1-ol (codlemone), might improve monitoring of codling moth, Cydia pomonella (L.), in an area-wide programme integrating sterile insect technology (SIT) and mating disruption (MD). Catches of sterile and wild codling moths were compared in apple orchards receiving weekly delivery of sterile moths (1:1 sex ratio) using white delta traps baited with either AA or PE alone, and in combination. Sterile and wild codling moths responded similarly to these kairomone lures. For each moth sex and type (sterile and wild), AA-PE lures were significantly more attractive than AA or PE alone. Bisexual catches with AA-PE lures were compared with those of commercial bisexual lures containing 3 mg of codlemone plus 3 mg of PE (Pherocon CM-DA Combo lure, Trécé Inc., Adair, OK, USA), and to catches of males with standard codlemone-loaded septa used in SIT (1 mg) and MD (10 mg) programmes, respectively. CM-DA lures caught the greatest number of sterile and wild male moths in orchards managed with SIT alone, or combined with MD, whereas AA-PE lures caught 2–3× more females than CM-DA lures under both management systems. Sterile to wild (S:W) ratios for male versus female moths in catches with AA-PE lures were equivalent, whereas in the same orchards, male S:W ratios were significantly greater than female S:W ratios when measured with CM-DA lures. Male S:W ratios measured with CM-DA lures were similar to those with codlemone lures. CM-DA and codlemone lures appear to overestimate S:W ratios as measured by AA-PE lures, probably by attracting relatively more sterile males from long range. Using AA-PE lures to monitor codling moths in an SIT programme removes fewer functional sterile males and reduces the need for trap maintenance compared with using codlemone lures. AA-PE lures allow detection of wild female moths that may measure damage potential more accurately than detection of wild males. The short-range activity of AA-PE lures compared with that of codlemone-based lures appears to improve the ability to measure S:W ratios and the impact of SIT on population control near the site where wild moths are trapped.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».